Desde junho que, em Portugal, as pessoas com Diabetes com mais de 18 anos podem beneficiar da monitorização contínua da glicose em tempo real e das predições baseadas em inteligência artificial (IA) através do novo sensor^1,2 da Roche. 

Uma solução que após avaliação pelo INFARMED recebeu agora a aprovação para financiamento, ampliando a oferta comparticipada já existente em Portugal. Neste âmbito, é estimado que durante o mês de dezembro este sensor possa estar disponível já com comparticipação para os utentes do SNS, sendo que nestes casos terá de ser apresentada uma prescrição feita por especialistas em Endocrinologia, Medicina Interna, Pediatria e Medicina Geral e Familiar, como previsto na legislação em vigor.

A Diabetes é um dos desafios mais urgentes da saúde atual. Em Portugal, estima-se que cerca de 1,1 milhões de pessoas vivem com a Diabetes, um desafio de saúde pública que aumenta a cada ano que passa, com 80 mil novos casos a registar em 2024³. Se não for tratada, a diabetes pode levar a complicações secundárias, incluindo doenças cardiovasculares, renais, do sistema nervoso central, cegueira, amputação dos membros inferiores e problemas de saúde mental⁴.

Desde que foi introduzida, a tecnologia de MCG melhorou significativamente o tratamento da Diabetes⁵, mas um número significativo de pessoas ainda tem dificuldade em manter a glicose dentro dos valores adequados ao usar os sistemas atuais.⁶ A hipoglicemia é comum entre pessoas com diabetes tipo 1, com uma incidência anual de hipoglicemia grave que varia de 3,3% a 13,5%.⁷

“Gerir os valores de glicose é um desafio contínuo e complexo para quem vive com Diabetes. É mais do que apenas atingir as metas de glicose. As pessoas com Diabetes precisam de se sentir confiantes o suficiente para tomarem as decisões certas sobre os seus cuidados pessoais de forma independente”, afirmou Roel Meeusen, diretor-geral da Roche Diagnósticos em Portugal. “A nossa nova solução coloca o poder da predição nas mãos das pessoas que vivem com Diabetes, com os seus algoritmos integrados baseados em IA que prevêem de forma personalizada os valores de glicose para as próximas 2 horas, bem como a hipoglicemia iminente e noturna. As pessoas com Diabetes devem ter a liberdade de planear o dia com antecedência e ter uma boa noite de sono”, acrescentou.

A hipoglicemia noturna pode representar um desafio particular para pessoas com Diabetes. Aproximadamente 2 a 5% das mortes em pessoas com Diabetes tipo 1 com menos de 40 anos são devidas a episódios de glicose muito baixa durante a noite^8,9. Os sintomas e consequências negativas da hipoglicemia podem resultar num sentimento de receio constante, com possíveis implicações significativas para a gestão da Diabetes, controlo metabólico e consequentes resultados de saúde.¹⁰

A solução de MCG da Roche inclui um sensor sem fios resistente à água, usado na parte posterior do braço, e as aplicações onde os utilizadores podem ver os seus valores atuais de glicose e a sua evolução futura através de análises preditivas. O sensor envia os valores de glicose medidos em tempo real para a aplicação e esta utiliza-os, em conjunto com outras informações opcionais introduzidas pelo utilizador -- tais como a ingestão de alimentos e as administrações de insulina -- para detetar padrões e prever os valores futuros de glicose. Apoiada por algoritmos treinados por IA, fornece previsões personalizadas de hipoglicemia provável dentro de 30 minutos, bem como previsões gerais estimadas dos valores de glicose dentro de 2 horas e durante um período noturno definido de 7 horas.¹¹

Para obter mais informações, por favor, visite www.roche.com ou www.roche.pt.

Referências
[1] Mader JK, Waldenmaier D, Mueller-Hoffmann W, et al. Performance of a Novel Continuous Glucose Monitoring Device in People With Diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2024;18(5):1044-1051. doi:10.1177/19322968241267774

[2] Roche Diabetes Care GmbH. Simulation study. Data on file. 2025.

[3] Relatório do Programa Nacional para a Diabetes - Desafios e Estratégias. 2025.

[4] Tomic D, Shaw JE, Magliano DJ. The burden and risks of emerging complications of diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2022;18(9):525-539. doi:10.1038/s41574-022-00690-7

[5] Carlson AL, Mullen DM, Bergenstal RM. Clinical targets for continuous glucose monitoring data interpretation: Recommendations from the international consensus on time in range. Diabetes Technol Ther. 2017;19(suppl 2):S4-S11. doi:10.1089/dia.2017.0024

[6] DeSalvo DJ, Messer LH, Laffel LM, et al. Consensus recommendations for the use of continuous glucose monitoring in clinical practice. J Diabetes Sci Technol. 2023;17(2):322-328.

[7] Nakhleh A, Shehadeh N. Hypoglycemia in diabetes: An update on pathophysiology, treatment, and prevention. World J Diabetes. 2021;12(12):2036-2049. doi:10.4239/wjd.v12.i12.2036

[8] Secrest AM, Becker DJ, Kelsey SF, et al. Characterizing sudden death and dead in bed syndrome in Type 1 diabetes. Diabet Med. 2011;28(3):293-300.

[9] Jones J, Loke YK, Lytton SD, et al. Dead in bed - A systematic review of overnight deaths in type 1 diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2022;191:110042.

[10] Wild D, Al-Khusaiby A, Al-Amri M. A critical review of the literature on fear of hypoglycemia in diabetes: Implications for diabetes management and patient education. Patient Educ Couns. 2007;68(1):10-15. doi:10.1016/j.pec.2007.05.003

[11] Glatzer T, Schaupp L, Mader JK, et al. Accuracy of an investigational continuous glucose monitoring system compared with a standard laboratory method. J Diabetes Sci Technol. 2024;18(5):1004-1008. doi:10.1177/19322968241267765